호주

오늘날 우리들의 일상생활 속 모든 영역에 데이터가 존재하고 있습니다. 애플의 시리(Siri)나 삼성의 빅스비, 구글, 페이스북 등을 통해 우리는 데이터 분석 결과를 매일 소비하고 있으며 그 때문에 지난 몇 년간 데이터와 관련된 직업이 수없이 창출되었습니다. 최근 링크드인(LinkedIn.com)의 조사발표에 따르면 데이터 분석과 관련된 직업군을 분석한 결과 4,900가지의 직업이 확인되었다고 합니다. Business Analyst, Actuarial Analyst, Investment Analyst, Finance Analyst, Quantitative Analyst, Algorithms Officer, Digital Analytics, Risk Analytics and Policy, Big Data Analytics 등 다양한 데이터 관련 직업군이 미래를 예상하거나 세상의 패턴을 발견하고 수만개의 기록을 조작하는 시스템을 만들기도 합니다.

▶ 데이터 분석가란?
기업을 위해 데이터를 모아 해답을 찾는 곳에 활용하고, 비지니스 결정에 공헌합니다. 주된 업무는 데이터 클리닝, 성과분석, 데이터 시각화로 서양에서는 어떤 업계에서 일하느냐에 따라 'Business Analyst', 'Business Intelligence Analyst', 'Operations Analyst', 'Database Analyst' 등 다양한 이름으로 부릅니다. 타이틀이 무엇이든 간에 데이터 분석가는 데이터를 바탕으로 더 나은 의사결정을 하는 데 도움을 주는 만능선수인 셈입니다. 

데이터 분석가들은 전통적인 방식의 비지니스 스타일을 데이터를 바탕으로 한 현대식으로 바꿔줄 수 있습니다. 테크놀러지에 능숙한 커뮤니케이터인 데이터분석가는 기술팀과 비지니스 팀이 분리되어 있는 회사에 필수적인 포지션으로 이들의 주된 업무는 다른 사람들의 목표를 시각화하고 성과를 추적하는 것을 돕습니다. 마케팅 직원들이 다음 캠페인을 개시하는데 있어서 데이터를 어떻게 활용할지 도와주고, 세일즈 직원들이 어떤 마켓을 타겟팅해야 하는지, 기업 성장의 진짜 이유는 무엇인지 등에 대한 해답을 성과 분석과 결과를 시각화함으로써 제시해줍니다. 새로운 데이터를 분석하고 여러 리포트를 합친 결과를 분석해서 각기 다른 팀을 효과적으로 이어줌으로써 조직의 지속적인 성장을 꾀할 수 있습니다.

▶ 데이터 과학자란?
데이터 과학자는 통계와 머신러닝모델에 전문지식을 발휘해서 비즈니스상에서의 의문점에 답하고 예상하는 직업입니다. 데이터 과학자들도 데이터분석가들처럼 데이터를 수정, 분석하고 시각화할 수 있어야 하지만 데이터 과학자는 그런 기술이 더 전문적이어야 하며 머신 러닝모델을 시각화할 수 있어야 합니다. 데이터 분석가들이 과거와 현재의 데이터에 초점을 둔다면 과학자들은 미래를 위한 믿을만한 예상에 초점을 둡니다. 즉 데이터 분석가들이 일어나는 현상을 분석하고 이를 비지니스 관점에서 해석하는데 반해 데이터 과학자는 새로운 데이터를 기초로 예측하기 위한 모델을 만들고 새로운 의문을 제기합니다.

 
▶ 데이터 엔지니어란?

데이터 과학자와 분석가들이 그들의 일을 할 수 있도록 시스템을 만들고, 데이터 변경 또는 저장해서 다른 사람들이 쓸 수 있게 하는 일을 합니다. 이러한 데이터 통합, 데이터 품질, 보안/보호에 관여하는 총체적 행위를 DataOps(데이터옵스)라 합니다. 데이터 분석가나 과학자와 달리 데이터 엔지니어는 소프트웨어 개발 기술에 치중합니다.




이처럼 세분화되고 전문화된 데이터 관련직종으로 진출하기 위해 호주의 테크놀러지 명가! UTS(University of Technology)가 제공하는 관련 학과는 다음과 같습니다. 

- Bachelor of Science in Analytics
- Bachelor of Science in Analytics (Operations Analysis)
- Bachelor of Science in Analytics (Mathematical Analytics)
- Bachelor of Science in Analytics (Risk Management)
- Bachelor of Science in Analytics (Financial Mathematics)
- Bachelor of Engineering (Honours)  Data Engineering
- Bachelor of Science in Information Technology (Data Analytics)
- Bachelor of Computing Science (Honours) (Data Analytics and Artificial Intelligence)
- Bachelor of Computing Science (Honours) (Mathematical Analysis)

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