SUNY Albany의 '데이터 과학' 석사 과정 알아보기

작성일 : 2018.04.16스크랩

‘데이터 과학’이란?
축척 된 수많은 데이터(빅 데이터)의 분석을 기반으로 중요한 정보를 추출해내며,
그 정보를 통해 가치를 발굴하는 과학 분야






데이터 과학은 종주국인 미국을 선두로 많은 국가에서 활용되고 있으며, 전문 인력에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 높은 취업 가능성과 연봉으로 인해 학생들에게 인기가 많은 분야임에는 틀림없지만, 전문적으로 데이터 과학 전공을 보유한 학교의 수는 생각보다 많지 않습니다. 많은 학교들이 데이터 과학을 하나의 전공으로 제공하기보다는 기존의 과학 전공의 한 과목으로 제공하는 경우가 대부분입니다. 오늘은 데이터 과학 전공을 보유한 소수의 학교 중 하나인 뉴욕 주립대학교의 알바니 캠퍼스(State University of New York at Albany)데이터 과학 석사 과정에 대해 안내해 드리겠습니다.









미국 뉴욕주의 알바니에 위치한 State University of New York at Albany는 U.S News, Forbes, QS 세계 대학 랭킹에서 “One of the Best Universities in the World”로 선정되었으며, 미주내 상위 5%안에 꼽히는 명문 주립 대학교입니다. 매년 2만5천여명의 학생들이 지원을 하는 동부의 인기있는 대학교이며, 현재 학사와 석사과정에 1만7천여명의 학생이 재학중입니다.




*데이터 과학 석사 과정 (Mater of Science in Data Science)*
뉴욕 주립대학교의 알바니 캠퍼스는 데이터 과학 석사 과정을 제공하는 타 대학교들 대비 상대적으로 입학 조건이 높지 않습니다. 특히, 따로 GRE 시험 점수를 요구하지 않기 때문에 학업 시작 이전에 어학 또는 학업 준비에 전념할 수 있다는 이점이 있습니다. 또한, 다른 대학교들 대비 학비가 저렴하기 때문에 ($25,750/1년, 2018년 기준) 재정적인 부담을 줄일 수 있습니다.



뉴욕 주립대학교의 알바니 캠퍼스에서 제공하는 데이터 과학 석사 과정은 위상 수학적 데이터 분석, 통계학, 기계 학습 등 총 12개의 과목(총 36학점)으로 구성되어 있습니다. 제공 과정으로는, 데이터 과학의 세 가지 중요 분야인 위상 수학적 데이터 분석(Topological Data Analysis), 기계 학습(Machine Learning), 통계적 방법(Statistical Methods)의 기본 과정을 집중적으로 제공하며, 이후 세 가지 분야 중 한 가지를 선택하여 심화 학습이 가능합니다.



미국 학사 및 석사 과정을 마친 후에, 보편적으로 1년간의 OPT(Optical Practical Training)가 가능하지만, 데이터 과학 전공과 같이 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 전공자의 경우 추가로 2년의 OPT기간 연장이 가능합니다. OPT기간을 통해 데이터 과학, 비즈니스 분석, 데이터 건축 등의 분야로 취업이 가능합니다.




*원서 마감일 및 지원 요구 사항*
원서 마감일: 수시 모집
학사 학위 소지
학업 계획서
이력서
추천서 1개
TOEFL iBT 79점



 

 

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